À propos de Jonathan

J’ai toujours appris en fabriquant quelque chose.

Je suis chercheur quantitatif, enseignant, père, ceinture bleue de jiu-jitsu brésilien et musicien. J’aime décomposer les idées complexes, en tirer quelque chose de concret et trouver l’explication qui éveille vraiment la curiosité, au lieu de susciter un simple hochement de tête poli.

Jonathan Laliberte-Alle — Les terrains changent, pas la méthode : comprendre le système, tenter quelque chose et tirer les leçons du résultat.

La version courte

Les maths sont venues en premier. L’enseignement en a fait une affaire personnelle.

J’ai grandi en France et me suis très tôt passionné pour les mathématiques et l’informatique. J’aimais l’idée que quelques principes puissent éclairer un système complexe, puis que le code permette de les mettre à l’épreuve.

Cette curiosité m’a mené en école d’ingénieurs, puis vers des études supérieures en probabilités et en finance, avant une carrière sur les marchés électroniques. Depuis des années, mon métier consiste à décider dans des environnements où le signal se mêle au bruit : distinguer ce qui se mesure de ce qui ne se mesure pas, choisir des hypothèses raisonnables, prévoir la réaction d’un système et traiter les situations que le modèle n’a encore jamais rencontrées.

La paternité a déplacé mes priorités. Savoir si un enfant pouvait répéter une méthode m’intéressait moins que de le voir examiner un raisonnement, choisir une démarche, corriger le tir après une erreur et expliquer sa décision. Je tenais aussi à ce que mes enfants considèrent l’erreur comme une étape normale de l’apprentissage, pas comme une menace à éviter. À Primoris Academy, je peux travailler sur ces questions avec des élèves dont le niveau correspond approximativement, en France, à ceux du CM2 à la terminale.

Ce que j’ai étudié

Des mathématiques pour décider malgré l’incertitude.

Ma formation a relié des mathématiques exigeantes au calcul numérique et aux systèmes réels. Cette alliance continue de nourrir mon métier comme mon enseignement.

2009–2012 · Télécom Paris

Ingénierie mathématique

J’ai intégré Télécom Paris après une classe préparatoire en mathématiques, physique et informatique. Ma spécialisation couvrait notamment les probabilités, les statistiques, le calcul stochastique, les systèmes embarqués en temps réel et le calcul de Malliavin.

Télécom Paris est une grande école d’ingénieurs sélective, où mathématiques, informatique, systèmes physiques et projets se répondent. J’y ai surtout retenu qu’une théorie ne perd rien de sa rigueur lorsqu’on doit la mettre en œuvre ; elle y gagne en utilité.

Formation d’ingénieur de Télécom Paris

2011–2012 · Paris VI et École Polytechnique

Probabilités et finance

J’ai ensuite suivi le master Probabilités et Finance, commun à l’Université Pierre et Marie Curie, aujourd’hui intégrée à Sorbonne Université, et à l’École Polytechnique. Cette formation est couramment appelée « master El Karoui ».

Le cursus associait calcul et contrôle stochastiques, méthodes de Monte-Carlo, statistiques, méthodes numériques, modèles de marché et gestion des risques. Mon mémoire portait sur un modèle de participation aux dark pools intégrant l’impact sur les prix. Ce travail m’a appris à circuler entre démonstration, simulation et données pour aboutir à une décision malgré l’incertitude.

Master Probabilités et Finance de Sorbonne Université

Ces deux formations sont sélectives et très exigeantes en mathématiques. Elles m’ont surtout appris à énoncer les hypothèses, construire un modèle, le tester numériquement et ne jamais lui faire dire plus que ce que ses résultats autorisent.

Carrière

Concevoir des systèmes de décision pour les marchés électroniques.

Chez Barclays, AIM2 et Citadel, j’ai travaillé sur les devises, les produits de taux et les contrats à terme. Le fil conducteur a toujours été le trading systématique et l’exécution : modéliser le comportement des marchés, éprouver ces modèles, puis bâtir des systèmes capables de prendre des décisions rigoureuses en conditions réelles.

2013–2020

Barclays

Valorisation, tenue de marché, internalisation, algorithmes d’exécution et stratégies de valeur relative sur les devises, les produits de taux et les contrats à terme.

2020–2021

AIM2

Direction de travaux de recherche sur l’apprentissage par renforcement appliqué à la tenue de marché, à l’exécution, à la couverture et à la gestion du bilan.

2021–2026

Citadel

Recherche sur l’exécution multi-actifs et l’internalisation, depuis la conception des signaux et des simulations jusqu’à la mise en production.

Quelques travaux expliqués simplement

Trois problèmes que j’ai trouvés particulièrement intéressants.

Ces descriptions restent volontairement générales. Elles présentent le problème mathématique sans révéler de logique de trading, de données, de résultats ni aucune autre information confidentielle.

Apprendre à choisir et à régler des algorithmes d’exécution

J’ai étudié des approches d’apprentissage par renforcement pour une « roue d’algorithmes », c’est-à-dire un système qui choisit une méthode d’exécution parmi plusieurs et en adapte les paramètres à l’évolution des conditions. Toute la difficulté consiste à tirer les bonnes leçons des résultats, sans confondre hasard, mouvement du marché et véritable qualité d’exécution.

Un teneur de marché entraîné par gradient de politique

Chez AIM2, j’ai contribué au développement d’un teneur de marché fondé sur l’apprentissage profond par renforcement. Le modèle devait arbitrer entre plusieurs objectifs : la probabilité d’exécuter une transaction, les risques de position et de couverture, et le rendement des ressources de bilan mobilisées.

Des décisions de portefeuille sur plusieurs horizons

J’ai appliqué des méthodes de contrôle optimal à la construction de portefeuilles et à des systèmes où décisions rapides et lentes interagissent. Optimiser un seul horizon peut dégrader l’ensemble : il faut donc intégrer ces interactions dès la conception.

Enseigner à Primoris Academy

Si je ne sais pas l’expliquer à un élève, c’est sans doute que je ne l’ai pas encore vraiment compris.

À Primoris Academy , j’enseigne les mathématiques, l’éducation financière et budgétaire et la science des données à des élèves dont le niveau va, à titre indicatif, du CM2 à la terminale. Les groupes y sont constitués selon les acquis et les besoins plutôt que selon l’âge, et l’on apprend avant tout en faisant.

Enseigner ne permet pas de tricher avec sa propre compréhension : une explication que l’on ne peut ni examiner, ni modifier, ni contester n’est pas aboutie. Face à un regard perplexe, il ne faut pas toujours parler plus longtemps ; il faut parfois expliquer autrement.

Découvrir les cours

En dehors du travail

La famille, le jiu-jitsu, la musique et une entreprise née à la maison.

Famille

C’est d’abord parce que je suis père que ce site existe. Numeria est né de l’envie de donner à ma fille le goût des maths pendant les vacances d’été. Beaucoup de mes questions pédagogiques naissent d’ailleurs à la maison : qu’est-ce qui aide un enfant à prendre confiance, à devenir autonome et à ne pas lâcher devant un problème difficile ?

Jiu-jitsu brésilien

Je suis ceinture bleue et pratique avec et sans kimono. Ma fille Clémentine a récemment remporté deux médailles d’or à la NAGA et une médaille d’argent à l’ADCC. Je suis fier de ces médailles, mais encore davantage de l’état d’esprit qui les a rendues possibles : elle continue de choisir la difficulté et montre à sa petite sœur ce que persévérer veut dire. Le jiu-jitsu brésilien apprend à toute notre famille à décider sous pression, à accepter un retour sans détour et à rester humble.

Notre entreprise familiale

Laliberte Interiors

Mon épouse, Lisa Laliberte-Alle, a fondé Laliberte Interiors, un studio de décoration intérieure résidentielle qui accompagne ses clients de bout en bout dans le nord du New Jersey, à Manhattan et dans le Connecticut. C’est elle qui signe les projets ; de mon côté, je l’aide en coulisses pour les logiciels, l’automatisation et l’organisation. L’entreprise familiale est aujourd’hui florissante, et je suis fier de construire avec Lisa les outils qui permettent à son travail créatif de prendre toute sa place.

Découvrir le travail de Lisa

Musique

Je joue de la guitare, de la basse et de la batterie depuis l’adolescence, et j’ai enregistré trois albums. La musique m’a appris une autre forme de travail méthodique : isoler un passage difficile, le ralentir, l’écouter attentivement, puis le remettre en place dans l’ensemble.

Pourquoi Dad Maths

Dad Maths est né d’une envie : garder une trace de ces bonnes explications données autour de la table de la cuisine, pensées pour un enfant mais assez claires pour servir au suivant. J’y raconte ce qui marche, ce qui tombe à plat et ce que je suis encore en train de construire. Je veux aussi apprendre aux enfants à raisonner avec l’IA plutôt qu’à lui confier leur raisonnement.

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